细节点检测就是在指纹图像中找到脊终点和分叉点两个细节特征。一般来说，如果指纹图像能够很好的分割，那么对于细节特征提取来说，就仅仅是对细化的指纹图像进行沿脊线的点的判断，提取细节点生成特征向量。对应于后续处理中的点模式指纹匹配算法，在此将一个细节点及其近的5个点结合起来，形成一个特征向量，将一枚指纹用特征向量组来表示，两个特征向量组的匹配也就是两枚指纹的匹配。

指纹学兴起于欧洲。19世纪由于当时资本的生产推动了自然科学和应用技术的迅猛发展。其中人体解剖学、组织学和生理学的发展，直接为指纹学打下了科学的理论基础。同时，于犯罪斗争的需要也直接推动了指纹学的发展。
指纹鉴定是一种常用的刑事侦查技术，通过对指纹图案的比对和分析，用于确认或排除嫌疑人在犯罪现场的存在。 指纹是人体皮肤上的纹理图案，每个人的指纹都是的，不会受到年龄、肤色、性别等因素的影响。指纹鉴定的基本原理是通过比对犯罪现场的指纹与嫌疑人的指纹，来确定是否存在匹配的情况。
指纹鉴定主要分为两个步骤：指纹提取和指纹比对。指纹提取是将现场采集到的指纹图案从物体表面提取出来，可以使用粉末、化学试剂、光学设备等方法进行提取。指纹比对是将提取到的指纹与嫌疑人或已知指纹数据库中的指纹进行比对，以确定是否存在匹配。
指纹鉴定是一种通过比对和分析指纹图案来确认个体身份的方法。每个人的指纹图案是的，具有稳定性和可靠性，因此被广泛应用于刑事侦查和个人身份认证等领域。 指纹鉴定的过程包括采集、比对和分析。，通过特殊设备或者技术手段采集个体的指纹样本，包括滚动、平面和解剖等不同方式。然后，将采集到的指纹样本与已有的指纹数据库进行比对，寻找可能的匹配。后，通过的指纹分析人员对比对结果进行验证和判断。
指纹鉴定在刑事侦查中起着重要的作用。犯罪现场常常会留下犯罪嫌疑人的指纹，通过与现有指纹数据库的比对，可以快速确定嫌疑人身份。指纹鉴定也被广泛应用于个人身份认证领域，如解锁手机、进入安全区域等。 然而，指纹鉴定也存在一定的局限性。例如，指纹图案可能会受到损伤、污染或者变形等因素的影响，导致比对结果不准确。此外，指纹数据库的完整性和准确性也对鉴定结果的可靠性产生重要影响。 总的来说，指纹鉴定是一种有效、可靠的个体身份确认方法，但在具体应用中需要综合考虑各种因素，以确保鉴定结果的准确性和可信度。